随着人工智能ღ✿✿、大数据ღ✿✿、互联网ღ✿✿、云计算等信息技术和数字技术的突破性发展ღ✿✿，海量数据形成并作为生产要素参与经济生产活动ღ✿✿，数字产业化ღ✿✿、产业数字化迅猛发展ღ✿✿，新产业ღ✿✿、新业态ღ✿✿、新模式持续涌现ღ✿✿，数字经济逐渐成为推动经济增长的重要力量ღ✿✿。面对世界进入动荡变革期ღ✿✿，全球经济增长动能不足ღ✿✿，不稳定ღ✿✿、不确定因素增多的复杂形势ღ✿✿，我国借助新一轮科技革命和产业变革浪潮ღ✿✿，从2015年起出台了一系列推动数字经济发展的政策ღ✿✿，以促进实体经济与数字经济深度融合ღ✿✿，大大推动了我国工业数字化的发展ღ✿✿。

　　通常来说ღ✿✿，数字经济由数字产业化与产业数字化构成ღ✿✿。前者是数字经济发展的先导产业ღ✿✿，为数字经济发展提供技术ღ✿✿、产品ღ✿✿、服务和解决方案等ღ✿✿，具体包括电子设备制造业ღ✿✿、信息通信业ღ✿✿、软件产业和信息技术服务业等ღ✿✿，其本质是由数字技术的应用引发的新产品ღ✿✿、新服务变革ღ✿✿；后者是利用数字技术对传统产业进行升级ღ✿✿，实现数据要素与资本ღ✿✿、技术ღ✿✿、劳动力等生产要素深度融合ღ✿✿，推动传统工艺ღ✿✿、生产流程ღ✿✿、管理活动再造ღ✿✿，从而促进产业效率提升和产出增加ღ✿✿，增加的这部分产出一般被归为产业数字化范畴ღ✿✿。

　　工业数字化作为产业数字化的重要组成部分ღ✿✿，是将数字技术应用到工业生产ღ✿✿、管理和服务的过程ღ✿✿，旨在提高生产效率ღ✿✿、降低成本ღ✿✿、提升产品质量和增强市场竞争力ღ✿✿，主要包括智能制造ღ✿✿、数字化设计ღ✿✿、数据采集与分析ღ✿✿、供应链数字化ღ✿✿、云计算与边缘计算ღ✿✿、虚拟现实与增强现实ღ✿✿、网络安全与数字孪生等ღ✿✿。与产业数字化相比ღ✿✿，工业数字化专注于工业领域ღ✿✿，涉及制造ღ✿✿、生产ღ✿✿、供应链等方面的数字化转型ღ✿✿，是产业数字化在工业领域的具体体现ღ✿✿。工业数字化能够改变传统产业的生产方式与经营模式ღ✿✿，在优化资源配置ღ✿✿、提升资源利用率方面发挥重要作用ღ✿✿。党的二十大报告指出ღ✿✿，要健全促进实体经济与数字经济深度融合制度ღ✿✿，培育壮大先进制造业集群ღ✿✿，推动制造业高端化ღ✿✿、智能化ღ✿✿、绿色化发展ღ✿✿。那么ღ✿✿，当前我国工业数字化发展现状如何ღ✿✿，在推动产业高端化ღ✿✿、智能化ღ✿✿、绿色化过程中存在哪些问题?对于以上问题的有效分析ღ✿✿，将有助于进一步发挥数字经济的带动作用ღ✿✿，加快实现产业转型升级ღ✿✿，为打造现代化产业体系奠定基础ღ✿✿。

　　根据中国信息通信研究院《中国数字经济发展白皮书（2021）》公布的数据ღ✿✿，我国工业数字经济渗透率呈现稳步增长的态势ღ✿✿，工业部门在数字化转型方面持续推进和深化ღ✿✿。2016—2017年ღ✿✿，工业数字经济渗透率增速缓慢ღ✿✿，从2018年起增速逐渐加快ღ✿✿，并在2022年达到24%ღ✿✿。尤其是在2020年后ღ✿✿，尽管遭受突发公共卫生事件的冲击ღ✿✿，但中国工业数字经济渗透率仍然实现了较快的增长ღ✿✿。

　　中国工业的数字经济渗透率变化趋势表明ღ✿✿，中国正通过技术创新和政策引导ღ✿✿，积极参与数字化变革ღ✿✿，加快工业部门的转型升级ღ✿✿，以更好地适应数字经济时代的发展要求ღ✿✿。未来ღ✿✿，中国工业的数字化转型将继续深入推进ღ✿✿，并在人工智能lehu88乐虎国际官方网唯一网站ღ✿✿、大数据等前沿技术领域取得更多突破ღ✿✿。

　　本文使用CSMAR数据库中的中国工业数字化转型程度描述中国工业数字化发展情况ღ✿✿，构建了包含战略引领ღ✿✿、技术驱动ღ✿✿、组织赋能ღ✿✿、环境支撑ღ✿✿、数字化成果以及数字化应用6个一级指标的企业数字化转型指数ღ✿✿。战略引领主要包含管理层数字职务设立情况ღ✿✿、管理层数字创新词频统计ღ✿✿、管理层数字创新指标以及管理层数字创新导向指标ღ✿✿；技术驱动主要包含技术赋能指标ღ✿✿、人工智能技术词频ღ✿✿、区块链技术词频ღ✿✿、云计算技术词频以及大数据技术词频ღ✿✿；组织赋能包括数字资本投入计划统计ღ✿✿、数字人力投入计划ღ✿✿、数字基础设施建设ღ✿✿、科技创新基地建设情况ღ✿✿；环境支撑包括各行业发明专利申请量ღ✿✿、各行业R&D活动情况ღ✿✿、各行业新产品开发及销售情况ღ✿✿、各行业数字化技术强度ღ✿✿、各行业数字资本投入强度ღ✿✿、各行业人力资本投入强度ღ✿✿、各城市光缆线路长度ღ✿✿、各城市移动交换机容量ღ✿✿、各城市互联网宽带接入用户规模ღ✿✿、各城市移动互联网用户规模ღ✿✿；数字化成果包括数字创新标准工作ღ✿✿、数字创新论文数量ღ✿✿、数字发明专利授权情况ღ✿✿、数字创新资质ღ✿✿、数字国家级奖项ღ✿✿；数字化应用包括数字化应用指标ღ✿✿、技术创新词频ღ✿✿、流程创新词频ღ✿✿、业务创新词频ღ✿✿。本文从区域异质性和行业异质性来分析工业数字化转型现状ღ✿✿。

　　战略引领主要指企业管理层对数字创新方面的引导作用ღ✿✿。我国企业数字化转型现状呈现东部强于中部和西部的态势ღ✿✿。东部城市的工业企业管理层在数字创新导向的强度ღ✿✿、广度ღ✿✿、持续性ღ✿✿、前瞻性等方面都远高于中部ღ✿✿、西部城市的工业企业ღ✿✿；中部ღ✿✿、西部的战略引领指数在波动中稳步增加ღ✿✿，其中ღ✿✿，中部的增速更快ღ✿✿。

　　技术驱动主要从人工智能ღ✿✿、区块链ღ✿✿、云计算ღ✿✿、大数据等核心数字技术的角度衡量工业企业的数字技术应用程度ღ✿✿。东部城市的工业企业的人工智能ღ✿✿、区块链ღ✿✿、云计算ღ✿✿、大数据等技术最多ღ✿✿，中部次之ღ✿✿，西部最低ღ✿✿。党的十八大以来ღ✿✿，各地区工业企业的技术驱动指数总体呈上升趋势ღ✿✿，东ღ✿✿、西ღ✿✿、中部的技术驱动指数逐渐接近ღ✿✿。

　　组织赋能包括数字资本和数字人力投入ღ✿✿、数字基础设施建设以及科技创新基地建设等方面ღ✿✿。党的十八大以来ღ✿✿，我国各地区的工业企业总体上都加大了数字资本ღ✿✿、数字人力的投入ღ✿✿，加强了数字基础设施和科技创新基地的建设ღ✿✿。东部地区工业企业的组织赋能指数在2017年达到峰值ღ✿✿，在2018年有所下降ღ✿✿，随后稳步上升ღ✿✿。中部地区工业企业的组织赋能指数在2014年有所下降ღ✿✿，而后上升ღ✿✿，在2016—2019年间呈现较小幅度波动ღ✿✿，2019年后呈快速上升趋势ღ✿✿。西部地区工业企业的组织赋能指数在2013—2020年间呈波动趋势ღ✿✿，2020年后则迅速提高ღ✿✿。东部城市工业企业的组织赋能指数最高ღ✿✿，中部次之ღ✿✿。2020年后东部地区增速放缓ღ✿✿，西部组织赋能指数急速上升ღ✿✿，3个地区的组织赋能指数逐渐接近ღ✿✿，呈现收敛状态ღ✿✿。究其原因是中部ღ✿✿、西部地区工业企业已经意识到数字经济是企业实现技术赶超的重要机遇ღ✿✿，加大了数字经济方面的投入ღ✿✿。

　　环境支撑主要是指企业所属行业和所在城市在数字经济发展方面的投入和支撑作用ღ✿✿。东部地区工业数字化发展的环境支撑作用更强ღ✿✿，中部ღ✿✿、西部地区工业数字化发展的环境支撑作用较弱ღ✿✿。东部地区不论是城市的光缆密度还是互联网宽带接入的用户规模都高于中部ღ✿✿、西部地区ღ✿✿。党的十八大以后ღ✿✿，东部的环境支撑强度保持稳定状态ღ✿✿。相比于东部地区ღ✿✿，中部ღ✿✿、西部地区逐渐意识到数字经济发展可以带来机遇ღ✿✿，着力改善本地数字经济发展环境ღ✿✿，数字经济发展环境支撑指数在2021年时有小幅度上升ღ✿✿，但由于前期与东部地区相差较大ღ✿✿，环境支撑指数仍然远低于东部地区ღ✿✿。

　　数字化成果主要是指企业在数字创新标准LEHU乐虎游戏官网ღ✿✿、数字创新论文ღ✿✿、数字发明专利ღ✿✿、数字创新资质ღ✿✿、数字国家级奖项等方面取得的成果ღ✿✿，用来衡量企业数字技术研发成效ღ✿✿。东ღ✿✿、中ღ✿✿、西部地区数字化成果指数非常接近ღ✿✿，西部地区略低ღ✿✿，表明3大区域内工业企业数字化成果的变化趋势基本一致ღ✿✿；3大区域工业企业数字化成果在2020年达到峰值后开始下降ღ✿✿。

　　数字化应用从技术ღ✿✿、流程ღ✿✿、业务3个层面描述了企业的数字技术应用情况ღ✿✿。东部地区的数字化应用情况显著优于中部和西部地区ღ✿✿，但由于中部地区工业企业数字化应用指数增长较快ღ✿✿，中部与东部地区的差距正在逐渐缩小ღ✿✿。

　　本文进一步将工业企业按行业划分为采矿业ღ✿✿、制造业以及电力ღ✿✿、热力ღ✿✿、燃气及水生产和供应业ღ✿✿，分行业分析中国工业数字化发展情况ღ✿✿。

　　除数字化成果方面外ღ✿✿，制造业在战略引领ღ✿✿、技术驱动ღ✿✿、组织赋能ღ✿✿、环境支撑ღ✿✿、数字化应用等数字化发展方面均显著高于其他行业ღ✿✿，具体表现为以下几个方面ღ✿✿：

　　（1）战略引领方面ღ✿✿，党的十八大以来ღ✿✿，3类产业的战略引领指数总体均呈缓慢上升之态ღ✿✿，但制造业的战略引领指数显著高于另外两类行业ღ✿✿。（2）技术驱动方面ღ✿✿，制造业的技术驱动指数与另外两类行业从2013年起呈现逐渐发散的趋势晚上在车上吃我的葡萄ღ✿✿，制造业在2015年以后保持基本稳定状态ღ✿✿，采矿业的技术驱动指数在2020年前呈逐年下降趋势ღ✿✿，在2020年之后ღ✿✿，除制造业外的其他两类行业技术驱动指数有所上升ღ✿✿，缩小了与制造业的差距ღ✿✿。（3）组织赋能方面ღ✿✿，制造业的数字资本投入ღ✿✿、人力投入和数字基础建设ღ✿✿、科技创新基地建设都强于采矿业与电力ღ✿✿、热力ღ✿✿、燃气及水生产和供应业ღ✿✿。采矿业和制造业的组织赋能指数总体呈上升趋势ღ✿✿，但2021年电力ღ✿✿、热力ღ✿✿、燃气及水生产和供应业的组织赋能指数相较于2013年并没有太大改变ღ✿✿。（4）环境支撑方面ღ✿✿，自党的十八大以来ღ✿✿，3类行业的环境支撑指数均无明显变化ღ✿✿，但制造业的环境支撑指数远高于另外两类行业ღ✿✿。（5）数字化成果方面ღ✿✿，3类行业的发展趋势基本一致ღ✿✿，整体呈现波动中提升的态势ღ✿✿。（6）数字化应用方面ღ✿✿，制造业在技术创新ღ✿✿、业务创新ღ✿✿、流程创新上都远高于采矿业与电力ღ✿✿、热力ღ✿✿、燃气及水生产和供应业ღ✿✿，自党的十八大以来ღ✿✿，制造业数字化应用指数一直稳步上升ღ✿✿，而采矿业与电力ღ✿✿、热力ღ✿✿、燃气及水生产和供应业的数字化应用指数在2019年之前一直呈现下降趋势ღ✿✿，2019年才快速上升ღ✿✿。

　　综合来看ღ✿✿，中国工业企业的数字化转型在党的十八大之后呈现出加速发展的态势ღ✿✿，特别是在东部地区和制造业领域ღ✿✿。尽管中部ღ✿✿、西部地区和一些传统行业的数字化转型起步较晚ღ✿✿，但近年来增长势头强劲ღ✿✿，展示出追赶的潜力ღ✿✿。

　　2020年ღ✿✿，中国电子技术标准化研究院根据GB/T 39116—2020《智能制造能力成熟度模型》和GB/T 39117—2020《智能制造能力成熟度评估方法》两项国家标准ღ✿✿，利用各省区市企业数据计算智能制造能力成熟度ღ✿✿，将制造业企业按智能制造成熟度由低到高划分为4个等级ღ✿✿。对2019—2022年我国智能制造能力成熟度智能分布进行测度ღ✿✿。测度结果显示ღ✿✿，2019年我国智能制造能力成熟度分布为一级及以下（85%）ღ✿✿、二级（12%）ღ✿✿、三级（2%）ღ✿✿、四级及以上（1%）ღ✿✿；2020年ღ✿✿，相应分布为一级及以下（75%）ღ✿✿、二级（14%）ღ✿✿、三级（6%）ღ✿✿、四级及以上（5%）ღ✿✿；2021年相应分布为一级及以下（69%）ღ✿✿、二级（15%）ღ✿✿、三级（7%）ღ✿✿、四级及以上（9%）ღ✿✿；2022年相应分布为一级及以下（63%）ღ✿✿、二级（21%）ღ✿✿、三级（12%）ღ✿✿、四级及以上（4%）ღ✿✿。可见乐虎官网ღ✿✿，ღ✿✿，从等级分布情况来看ღ✿✿，在2019—2022年期间ღ✿✿，一级及以下成熟度等级的制造业企业下降了22个百分点ღ✿✿，二级成熟度等级的制造业企业上升9个百分点ღ✿✿，三级成熟度等级的制造业企业上升10个百分点ღ✿✿，四级及以上成熟度等级的制造业企业上升3个百分点ღ✿✿。上述数据说明ღ✿✿：一方面ღ✿✿，低等级的企业数量大幅减少ღ✿✿，中高等级企业数量显著增加ღ✿✿。这表明越来越多的制造业企业开始重视并积极推进智能制造ღ✿✿，从最初的观望阶段逐步迈入实际行动阶段ღ✿✿。另一方面ღ✿✿，四级及以上企业数量占比虽小ღ✿✿，但仍在增长ღ✿✿。这表明部分领先企业已经初步探索出成熟的智能制造模式ღ✿✿，并开始发挥标杆示范效应ღ✿✿，引领行业发展方向ღ✿✿。

　　在国家多项政策的大力支持下ღ✿✿，我国智能制造水平不断提升ღ✿✿，部分行业和地区已初步取得智能制造优势地位ღ✿✿。智能制造的发展已由单一使用智能制造设备向全生产流程智能化转变ღ✿✿，开启了制造范式的升级和重构ღ✿✿，对推动我国制造业向中高端迈进具有重要意义ღ✿✿。截至2022年底ღ✿✿，我国已建成2 100多个高水平的数字化车间和智能工厂ღ✿✿。其中ღ✿✿，有209家示范标杆工厂ღ✿✿；培育了6000多家系统解决方案供应商ღ✿✿，建成具有一定区域和行业影响力的工业互联网平台248家ღ✿✿，重点平台工业设备连接数超过8 000万台（套）ღ✿✿。据统计ღ✿✿，智能制造示范工厂的生产效率平均提升32%ღ✿✿，资源综合利用率平均提升22%ღ✿✿，产品研发周期平均缩短28%ღ✿✿，运营成本平均下降19%ღ✿✿，产品不良率平均下降24%ღ✿✿。

　　根据中国电子技术标准化研究院发布的《智能制造成熟度指数报告（2022）》ღ✿✿，2020—2022年智能制造TOP10行业所示ღ✿✿。计算机通信和其他电子设备制造业ღ✿✿、汽车制造业ღ✿✿、电气设备和器材制造业ღ✿✿、医药制造业ღ✿✿、化学原料和化学制品制造业连续3年位列智能制造TOP10行业ღ✿✿，表明5大行业已初步取得智能制造优势地位ღ✿✿。其中ღ✿✿，计算机通信和其他电子设备制造业ღ✿✿、汽车制造业两大行业长期处于智能制造TOP2地位ღ✿✿，是我国智能制造领头羊ღ✿✿。

　　以上市公司ღ✿✿、大型企业为数字化发展领头羊ღ✿✿，以专精特新中小企业为重要组成部分ღ✿✿，我国工业企业数字化发展程度不断提高ღ✿✿。根据《智能制造发展指数报告（2022）》ღ✿✿，相比上市公司或者大型企业ღ✿✿，中小企业智能制造发展水平相对落后ღ✿✿。2021年ღ✿✿，智能制造水平处于一级及以下水平的企业中95.09%是中小微企业ღ✿✿。从智能制造环节来看ღ✿✿，2022年接近50%的中小企业在采购ღ✿✿、财务ღ✿✿、工艺设计等环节开展数字化改造ღ✿✿，但在装备ღ✿✿、生产作业ღ✿✿、集成等方面与大型企业的差距较大ღ✿✿。

　　尽管相比大型企业ღ✿✿，中小企业智能制造水平偏低ღ✿✿，但专精特新中小企业在中小企业工业数字化发展中起到了关键引领作用ღ✿✿。《智能制造成熟度指数报告（2022）》显示ღ✿✿，专精特新中小企业智能制造能力成熟度分布为ღ✿✿：一级及以下（50%）ღ✿✿、二级（26%）ღ✿✿、三级（15%）ღ✿✿、四级及以上（9%）ღ✿✿。全部中小企业智能制造能力成熟度分布则为ღ✿✿：一级及以下（80%）ღ✿✿、二级（11%）ღ✿✿、三级（5%）ღ✿✿、四级及以上（4%）ღ✿✿。专精特新中小企业智能制造水平明显优于全部中小企业ღ✿✿。

　　第一ღ✿✿，目前我国已经基本形成“综合型+特色型+专业型”的多层次工业互联网平台供给体系ღ✿✿，总数超过270家ღ✿✿，包括50个跨行业跨领域的综合型工业互联网平台ღ✿✿、187个面向重点行业和区域的特色型工业互联网平台以及44个面向特定技术领域的专业型工业互联网平台ღ✿✿。根据《跨行业跨领域工业互联网平台发展八大成效》数据ღ✿✿，重点平台平均承载工业机理模型超过2.45万个ღ✿✿，覆盖9大领域LEHU乐虎游戏官网ღ✿✿，共承载工业机理模型超过123.7万个晚上在车上吃我的葡萄ღ✿✿。

　　第二ღ✿✿，工业互联网平台规范发展持续推进ღ✿✿。2020—2023年间ღ✿✿，国家密集出台了11项工业互联网领域国家标准晚上在车上吃我的葡萄ღ✿✿、30项行业标准ღ✿✿、10项地方标准和166项团体标准ღ✿✿，在引导企业研发ღ✿✿、生产ღ✿✿、管理等环节对标达标ღ✿✿。2024年8月ღ✿✿，国家市场监督管理总局先后批准《工业互联网平台监测分析指南》《工业互联网平台解决方案分类方法》《工业互联网平台服务商评价方法》《工业互联网平台质量管理要求》4项工业互联网平台国家标准ღ✿✿，从供给侧与需求侧两端出发ღ✿✿，为工业互联网平台提供指导意见ღ✿✿，增强工业互联网平台产业供给能力ღ✿✿，以标准为引领促进我国工业互联网平台创新发展ღ✿✿，推动制造业转型升级ღ✿✿，赋能新型工业化建设ღ✿✿。

　　第三ღ✿✿，工业互联网进入全面推进的快速增长期ღ✿✿。根据中国信息通信研究院发布的《中国工业互联网发展成效评估报告（2024年）》ღ✿✿，自2020年以来ღ✿✿，我国工业互联网在基础能力ღ✿✿、技术创新ღ✿✿、产业发展ღ✿✿、应用推广ღ✿✿、发展环境等方面均实现大幅增长ღ✿✿，工业互联网整体呈现加速迭代演进趋势ღ✿✿，进入全面推进的快速增长期ღ✿✿。

　　2024年9月ღ✿✿，工业和信息化部等十一部门发布《关于推动新型信息基础设施协调发展有关事项的通知》ღ✿✿，明确提出推进信息设施与传统设施融合发展ღ✿✿，开展“信号升格”专项行动ღ✿✿，加快“5G+工业互联网”规模部署ღ✿✿，助力5Gღ✿✿、千兆光网ღ✿✿、人工智能等设施更好地服务传统基础设施智能化发展ღ✿✿，深入实施工业互联网标识解析体系“贯通”行动计划ღ✿✿，完善信息基础设施与其他基础设施跨行业共建共享机制晚上在车上吃我的葡萄ღ✿✿，通过建立需求清单等方式ღ✿✿，推动双向资源开放共享ღ✿✿，提升集约高效发展水平ღ✿✿。

　　当前LEHU乐虎游戏官网ღ✿✿，全国“5G+工业互联网”在建项目超过1万个ღ✿✿，覆盖工业全部41个国民经济大类ღ✿✿，中国移动5G智慧工厂项目超过4000个ღ✿✿，中国联通5G智慧工厂项目达到3 500个ღ✿✿，培育形成了典型融合应用模式ღ✿✿，其不仅深化数字化管理ღ✿✿、拓展服务延伸ღ✿✿、支持个性化定制和平台化设计ღ✿✿，应用范围也从视频监控ღ✿✿、质量检测等生产外围环节逐渐向研发设计ღ✿✿、生产控制等制造核心环节延伸ღ✿✿，有力推动了新型工业化高质量发展ღ✿✿。尤其是在工业ღ✿✿、采矿ღ✿✿、电力等行业已实现规模效应ღ✿✿，工业领域的5G应用从视频巡检等外围环节向研发设计ღ✿✿、生产制造ღ✿✿、运维管理ღ✿✿、产品服务等核心环节稳步拓展ღ✿✿，涌现出机器视觉质量检测ღ✿✿、现场辅助装配等20大典型场景ღ✿✿。

　　“大型企业建平台ღ✿✿、中小企业上云上平台”已经成为数字化转型的业内共识ღ✿✿。根据中国信息通信研究院《云计算白皮书（2024年）》统计ღ✿✿，2023年我国云计算市场规模达到6165亿元ღ✿✿，相较于2022年增长了35.5%ღ✿✿。其中ღ✿✿，公有云与私有云市场规模分别为4562亿元与1563亿元ღ✿✿，同比增长40.1%和20.8%ღ✿✿。

　　从细分领域来看ღ✿✿，云计算主要包括IaaS（基础设施即服务）ღ✿✿、PaaS（平台即服务）ღ✿✿、SaaS（软件即服务）3种服务模型ღ✿✿，随着人工智能推动云计算市场快速增长晚上在车上吃我的葡萄ღ✿✿，增长点向PaaSღ✿✿、SaaS上移LEHU乐虎游戏官网ღ✿✿。2023年我国IaaSLEHU乐虎ღ✿✿！ღ✿✿、PaaSღ✿✿、SaaS市场总额分别达到3 383亿元ღ✿✿、598亿元与581亿元ღ✿✿，市场增长率分别为38.5%ღ✿✿、74.9%和23.1%ღ✿✿。未来ღ✿✿，随着人工智能大模型进入商业落地阶段ღ✿✿，预计PaaS领域产品将持续增加ღ✿✿，大量中小型创新企业和投资公司将会涌入SaaS领域ღ✿✿。

　　新的技术突破是制造业模式和业态创新的核心动力ღ✿✿。目前来看ღ✿✿，以美国为首的一些西方国家通过技术封锁以及“回岸制造”“近岸制造”等方式对“中国制造”进行立体化阻遏ღ✿✿，截至2023年9月ღ✿✿，美国已将我国1300多家企业ღ✿✿、机构和个人列入各项制裁清单ღ✿✿，使得我国一些关键技术领域出现“卡脖子”现象ღ✿✿，亟待突破ღ✿✿，主要体现在以下几个方面ღ✿✿：

　　在智能制造方面ღ✿✿，首先ღ✿✿，我国存在核心器件国产化率低ღ✿✿、技术受限的问题ღ✿✿。高端工业控制芯片和工业机器人等核心器件的国产化率相对较低ღ✿✿，产品的稳定性不足ღ✿✿，依赖进口ღ✿✿。其次ღ✿✿，我国工业互联网根基不稳ღ✿✿。我国工业互联网行业属性明显ღ✿✿，标准化程度低ღ✿✿，且由于工业互联网的搭建与消费互联网存在差异乐虎电子游戏官网试玩ღ✿✿，ღ✿✿，工业互联网发展面临落地适配性问题ღ✿✿。最后ღ✿✿，我国工业互联网尚缺乏支撑各类软硬件相互协调的智能系统ღ✿✿。智能制造涉及企业生产全生命周期的硬件ღ✿✿、软件ღ✿✿、各子系统和数据库的集成ღ✿✿，具有复杂性晚上在车上吃我的葡萄ღ✿✿、可扩展性和协同互联特征ღ✿✿，而有些企业进行智能制造建设时ღ✿✿，只注重购买高端数控设备ღ✿✿，缺乏相应软件系统的支持ღ✿✿，导致数据在各设备之间难以流畅共享和交互ღ✿✿。

　　在工业软件方面ღ✿✿，一是存在核心技术缺失ღ✿✿、对外依存度高的问题ღ✿✿。国内工业软件ღ✿✿，尤其研发设计类工业软件ღ✿✿，核心技术缺失ღ✿✿，与国外差距较大ღ✿✿。例如ღ✿✿，CADღ✿✿、CAEღ✿✿、EDA等软件大部分被欧美国家企业垄断ღ✿✿，国产化率仅约为5%ღ✿✿。二是我国工业软件的功能不够完善ღ✿✿，与国外软件相差较大ღ✿✿。国内工业软件产品的成熟度ღ✿✿、适用度ღ✿✿、稳定性ღ✿✿、兼容性等与国外同类产品相比差距较大ღ✿✿，大多数国内软件企业仅能满足个别阶段ღ✿✿、个别层级的简单业务场景需求ღ✿✿。

　　一是数字经济渗透率较低ღ✿✿，根据2023年中国信息通信研究院发布的《全球数字经济白皮书》中所公布的数据ღ✿✿，2022年51个国家的第二产业的数字经济渗透率的平均水平为24.7%ღ✿✿。德国ღ✿✿、韩国第二产业数字经济渗透率超过40%ღ✿✿；美国ღ✿✿、英国晚上在车上吃我的葡萄ღ✿✿、爱尔兰ღ✿✿、日本ღ✿✿、法国ღ✿✿、新加坡等第二产业数字经济渗透水平高于51个国家平均水平ღ✿✿；同年中国的工业数字经济渗透率为24%ღ✿✿，表明在全球数字经济竞争中中国需要进一步加速工业部门的数字化进程ღ✿✿，提升数字经济渗透率ღ✿✿，以缩小与其他国家之间的差距ღ✿✿。

　　二是数字赋能进入瓶颈阶段ღ✿✿，根据工业和信息化部统计数据ღ✿✿，我国目前具有一定影响力的工业互联网平台超过340家ღ✿✿，连接设备近9000万台（套）ღ✿✿。根据中国工业互联网研究院测算ღ✿✿，截至2021年ღ✿✿，我国工业互联网产业规模将达到4.13万亿ღ✿✿；但部分产业赋能出现负增长ღ✿✿，2020—2021年ღ✿✿，制造业赋能比重从5.59%下降至5.35%ღ✿✿，批发和零售业由2.71%降至2.61%ღ✿✿，交通运输ღ✿✿、仓储和邮政业由3.34%降至3.12%ღ✿✿，产业赋能发展陷入瓶颈ღ✿✿。

　　党的十八大以来ღ✿✿，我国发展数字经济顶层设计持续完善ღ✿✿，但在工业企业的数字化转型过程中ღ✿✿，西部地区不管是在组织赋能还是战略引领ღ✿✿、技术驱动等方面均落后于东部地区ღ✿✿。这种不平衡将导致资源和资本向数字化程度更高的地区集中ღ✿✿，加剧东西部地区之间的经济发展差距ღ✿✿。同时ღ✿✿，西部地区由于缺乏足够的数字化支持ღ✿✿，可能难以吸引和保留人才ღ✿✿，影响当地产业的创新能力和竞争力ღ✿✿。这将使得西部地区在全球产业链中的地位更加边缘化ღ✿✿，难以参与到更高层次的竞争中去ღ✿✿。此外ღ✿✿，市场分割和环境压力的增加也可能给国家的长期可持续发展带来挑战ღ✿✿。

　　根据《智能制造成熟度指数报告（2022）》ღ✿✿，2021—2022年省级层面参与智能制造业能力成熟度自评估且智能制造发展水平达到二级及以上的企业数量TOP10排名如表3所示ღ✿✿。相比2021年ღ✿✿，2022年尽管部分省份具体排名有所变化ღ✿✿，但江苏省ღ✿✿、山东省ღ✿✿、湖南省ღ✿✿、安徽省ღ✿✿、广东省智能制造水平仍处于TOP10ღ✿✿。2022年ღ✿✿，福建省ღ✿✿、湖北省ღ✿✿、上海市ღ✿✿、河南省和辽宁省也取得智能制造领先地位ღ✿✿。

　　新一代信息技术ღ✿✿、人工智能ღ✿✿、新材料等与制造业的深度融合ღ✿✿，是推动制造业模式和业态创新的核心动力ღ✿✿，而高端人才是掌握和应用这些新技术的关键ღ✿✿，他们能够将新技术与制造业的实际需求相结合ღ✿✿，开发出新的产品ღ✿✿、服务和生产方式ღ✿✿。目前ღ✿✿，我国制造业模式和业态创新缺乏高端人才支撑ღ✿✿，尤其是掌握多方面知识与技能的复合型高端人才缺失严重ღ✿✿，主要原因是当前我国在教育和职业培训领域的不足制约了对新型复合型高端人才的培养ღ✿✿。例如ღ✿✿，中国的教育体系长期以来侧重于专业分科ღ✿✿，强调单一学科的深度学习ღ✿✿，缺乏跨学科的课程设置和培养模式ღ✿✿。

　　由于数字技术迭代快ღ✿✿、专业性强ღ✿✿，工业数字化发展对人力资本的需求从“量”转向“质”ღ✿✿，市场对复合型ღ✿✿、专业型ღ✿✿、实操型人才的需求量增加ღ✿✿，要求人才具有战略思维ღ✿✿、创新能力以及市场洞察力ღ✿✿，因此ღ✿✿，具备专业数字素养的高端新型人才在工业数字化领域明显供不应求ღ✿✿。

　　党的二十届三中全会提出ღ✿✿，要加快构建促进数字经济发展体制机制ღ✿✿，完善促进数字产业化与产业数字化政策体系ღ✿✿，健全促进实体经济和数字经济深度融合制度ღ✿✿。随着新一代信息技术蓬勃兴起ღ✿✿、数字经济快速扩张ღ✿✿，为了推动实体经济高质量发展ღ✿✿，促进工业数字化发展ღ✿✿，不仅要加快推进传统工业的数字化转型ღ✿✿，还需要创新发展数字经济核心产业ღ✿✿，培育发展新兴产业与未来产业ღ✿✿，优化工业数字化发展环境ღ✿✿，筑牢数字安全保障ღ✿✿，大力培养数字化技术专门人才ღ✿✿，具体表现为以下几个方面ღ✿✿：

　　集中力量攻关关键核心技术ღ✿✿，发挥国家制度优势ღ✿✿，以战略需求为导向LEHU乐虎游戏官网ღ✿✿，以国际尖端水平为标准ღ✿✿，以原创性ღ✿✿、颠覆性创新成果为目标ღ✿✿，促进产学研深度融合ღ✿✿，推动产业链上下游ღ✿✿、大中小企业ღ✿✿、科研院所协同创新ღ✿✿，构建创新平台ღ✿✿，形成利益共享ღ✿✿、风险分担的创新合作机制ღ✿✿。推动技术革新ღ✿✿，强化企业创新主体地位ღ✿✿，鼓励专精特新中小企业布局高价值专利ღ✿✿，尤其是要特别注重向产业关键环节的发明专利倾斜ღ✿✿，积极参与行业标准晚上在车上吃我的葡萄ღ✿✿、国际标准制定LEHU乐虎游戏官网ღ✿✿，争取技术创新认定话语权ღ✿✿。提升关键软件ღ✿✿、核心硬件的发展水平ღ✿✿，加快突破一批核心技术和产出标志性重大战略产品ღ✿✿。

　　推进传统产业转型升级ღ✿✿，是大力推进现代化产业体系建设ღ✿✿，提升我国产业竞争力的核心工作ღ✿✿。关注轻工ღ✿✿、有色ღ✿✿、钢铁等行业ღ✿✿，利用工业数字化技术ღ✿✿、绿色化技术推动设备更新与技术革新ღ✿✿，实现传统产业的智能化ღ✿✿、绿色化ღ✿✿、高端化升级ღ✿✿。开展数字化工程试点行动ღ✿✿，打造一批数字化工厂ღ✿✿、产业ღ✿✿、产业链ღ✿✿、园区ღ✿✿，形成智能化生产运营生态ღ✿✿。鼓励中小企业实现数字化赋能ღ✿✿，建立符合中小企业需求的数据中心ღ✿✿、数字化产品与服务中心ღ✿✿。

　　营造有利于工业数字化发展的制度环境ღ✿✿，围绕新发展阶段的新问题与新情况及时调整政策ღ✿✿，提高政策实用性ღ✿✿、时效性ღ✿✿，补齐政策短板ღ✿✿，明确知识产权边界ღ✿✿，优化财税政策与融资政策ღ✿✿。加大数字基础设施建设投入ღ✿✿，提升网络覆盖质量ღ✿✿。降低企业上网成本ღ✿✿，减轻数字化转型负担ღ✿✿。加强工业数字化产业园区建设ღ✿✿，提供优质发展空间和服务ღ✿✿。推动数据要素市场建设ღ✿✿，提高数据资源处理能力ღ✿✿，提升企业数据管理能力ღ✿✿、数据开放水平ღ✿✿，健全数据要素市场规则ღ✿✿，制定数据交易定价制度ღ✿✿，统筹数据交易市场布局建设ღ✿✿，营造安全有序的市场环境ღ✿✿。

　　制约我国数字经济发展的主要因素之一就是人才短缺问题ღ✿✿。为解决这一问题ღ✿✿，首先ღ✿✿，要出台吸引全球数字化技术专门人才的政策ღ✿✿，引领从事人工智能ღ✿✿、区块链ღ✿✿、云计算等研究的国外专家学者ღ✿✿、留学生回国参与相关领域研究ღ✿✿。其次ღ✿✿，鼓励从事已开展研究的人员继续探索ღ✿✿，从科研经费ღ✿✿、医疗保障ღ✿✿、社会福利等方面给予他们更高保障ღ✿✿，使其能够将更多精力投入科技研发ღ✿✿。再次ღ✿✿，发挥企业技术创新的主体地位ღ✿✿，给予企业技术研发相应政策支持ღ✿✿，缩短创新链条ღ✿✿，提升创新效率ღ✿✿。最后数字化智造ღ✿✿，ღ✿✿，建立数字经济产学研平台ღ✿✿，匹配数字技术人才供给与需求ღ✿✿，提升数字技术专门人才就业质量ღ✿✿，进而全方位推动数字技术发展ღ✿✿，为突破“卡脖子”技术奠定基础ღ✿✿。